人工智能:80萬個崗位的飯碗因我而失,但這僅僅只是開始......

發(fā)布時間: 2017-08-01 18:44:00

文章來源:獵云網(wǎng)
       先是亞馬遜公布其實體店全部自動化的計劃,接著富士康又打算2018年將取代30%的工廠工作人員,之后美國第三大快餐連鎖集團溫迪國際又宣布將在1000多家門店中添加自動售貨亭……機器人正在改變我們的生活和工作方式,而這僅僅只是開始。
  據(jù)估算,美國在接下來的二十年里,47%的現(xiàn)有工作將被自動化。隨著人工智能和自動化不斷“攻克”,工廠和零售類的人為勞動則很有可能首先被取代;同時,許多傳統(tǒng)白領(lǐng)職業(yè)——從金融分析師到麻醉師——也都處于被機器替代的風險中。
  然而,對于人類工作者來說仍有希望??萍及l(fā)展會淘汰當下部分工作,但也會掀起新一輪創(chuàng)新浪潮,創(chuàng)造出更高薪的工作。如果有失業(yè)風險的工作人員接受了正確的教育和培訓并形成正確的態(tài)度,他們不僅可以把機器當成合作伙伴,也可以享受以下福利:
  更高的收入
  公司會為專業(yè)技能人才和專家支付額外費用。
  越來越多的重復(fù)性工作將會逐漸被機器淘汰掉,為新類型的工種讓路,如建造和編碼這些機器所需的工程技術(shù)人員和數(shù)據(jù)分析師。舉個例子,在英國人工智能技術(shù)取代了80萬個低技術(shù)含量的工作崗位的同時,創(chuàng)造了350萬個新崗位,而這些工作的平均工資比原來高出1萬英鎊。
  在未來,擅長抽象思維、創(chuàng)造性任務(wù)、問題解決的人才將被大量需要,所以這些領(lǐng)域的工作也會大量增長。
  盡管這些工作的平均工資水平高,技術(shù)和教育水平的提升也在所難免,而這是目前許多低技術(shù)含量工作者所沒有的。按照當下的發(fā)展軌跡推算,擅長STEM(指科學、技術(shù)、工程、數(shù)學四門學科)、設(shè)計以及抽象思維的人才會處于大量稀缺狀態(tài)。這種情況在美國會尤其突出,因為如今僅僅只有20%的美國高中畢業(yè)生能達到大學入門嚴苛的STEM課程的學術(shù)標準。
  工作是屬于那些樂于并能夠?qū)W習新技術(shù)的人。據(jù)估算,到2018年將會有1百萬的數(shù)據(jù)科學家的空缺。解決問題的關(guān)鍵是現(xiàn)在就要為人類勞動力投資教育和培訓,以便當這些新機遇到來之時,我們可以得以把握。
  更好的生活品質(zhì)
  想象五年以后,你不僅有更多的收入,而且有了更多的自由時間。
  從歷史進程來看,技術(shù)的進步往往使我們的生活更美好。例如,在19世紀,美國有80%的工作來自農(nóng)場。今天, 由于農(nóng)業(yè)機械化使得2%不到的美國人在農(nóng)場工作。雖然勞動力不得不去適應(yīng)這種新常態(tài),但生產(chǎn)率的大幅提高創(chuàng)造了更穩(wěn)定的糧食供應(yīng),降低了嬰兒死亡率,改善了交通運輸以及其他生活質(zhì)量。
  同樣,AI的進步將帶來許多社會利益。無人駕駛汽車會減少90%的交通事故,或?qū)⒊蔀楸臼兰o最偉大的人身安全成就。人工智能會將人們從日常工作中解放出來,比如打掃或修剪草坪,這樣我們就可以花更多的時間去做最重要的事情——與家人和朋友共度時光。這些好處是指數(shù)型的,而且將繼續(xù)伴隨著AI的發(fā)展而成倍增長。
  客戶服務(wù)升級
  人工智能將徹底改變公司與客戶互動的方式。
  由于聊天機器、計算機程序可以通過語音或文本輸入的方式進行對話,公司可以在極短時間內(nèi)解決客戶問題。通過早早地解決簡單的問題,聊天機器為人類最大化地節(jié)約了的時間和數(shù)據(jù),以便高效地處理復(fù)雜的客戶問題。
  雖然人類工作者仍會存在,但對于自動化來說,沒有任何工作會是完全安全的。隨著人類工作者角色的不斷變化,所以我們都必須致力于終生學習。這要從傳統(tǒng)課堂做起,但公司也需要幫助現(xiàn)有員工跟上技術(shù)發(fā)展的步伐,展開培訓、更新技術(shù)。有了合適的課程和資源,人類工作者可以與機器人一起進化和開發(fā)新技能——為生活和工作確保一個更光明的未來。

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發(fā)布時間: 2017-08-01 18:44:00

文章來源:獵云網(wǎng)
       先是亞馬遜公布其實體店全部自動化的計劃,接著富士康又打算2018年將取代30%的工廠工作人員,之后美國第三大快餐連鎖集團溫迪國際又宣布將在1000多家門店中添加自動售貨亭……機器人正在改變我們的生活和工作方式,而這僅僅只是開始。
  據(jù)估算,美國在接下來的二十年里,47%的現(xiàn)有工作將被自動化。隨著人工智能和自動化不斷“攻克”,工廠和零售類的人為勞動則很有可能首先被取代;同時,許多傳統(tǒng)白領(lǐng)職業(yè)——從金融分析師到麻醉師——也都處于被機器替代的風險中。
  然而,對于人類工作者來說仍有希望。科技發(fā)展會淘汰當下部分工作,但也會掀起新一輪創(chuàng)新浪潮,創(chuàng)造出更高薪的工作。如果有失業(yè)風險的工作人員接受了正確的教育和培訓并形成正確的態(tài)度,他們不僅可以把機器當成合作伙伴,也可以享受以下福利:
  更高的收入
  公司會為專業(yè)技能人才和專家支付額外費用。
  越來越多的重復(fù)性工作將會逐漸被機器淘汰掉,為新類型的工種讓路,如建造和編碼這些機器所需的工程技術(shù)人員和數(shù)據(jù)分析師。舉個例子,在英國人工智能技術(shù)取代了80萬個低技術(shù)含量的工作崗位的同時,創(chuàng)造了350萬個新崗位,而這些工作的平均工資比原來高出1萬英鎊。
  在未來,擅長抽象思維、創(chuàng)造性任務(wù)、問題解決的人才將被大量需要,所以這些領(lǐng)域的工作也會大量增長。
  盡管這些工作的平均工資水平高,技術(shù)和教育水平的提升也在所難免,而這是目前許多低技術(shù)含量工作者所沒有的。按照當下的發(fā)展軌跡推算,擅長STEM(指科學、技術(shù)、工程、數(shù)學四門學科)、設(shè)計以及抽象思維的人才會處于大量稀缺狀態(tài)。這種情況在美國會尤其突出,因為如今僅僅只有20%的美國高中畢業(yè)生能達到大學入門嚴苛的STEM課程的學術(shù)標準。
  工作是屬于那些樂于并能夠?qū)W習新技術(shù)的人。據(jù)估算,到2018年將會有1百萬的數(shù)據(jù)科學家的空缺。解決問題的關(guān)鍵是現(xiàn)在就要為人類勞動力投資教育和培訓,以便當這些新機遇到來之時,我們可以得以把握。
  更好的生活品質(zhì)
  想象五年以后,你不僅有更多的收入,而且有了更多的自由時間。
  從歷史進程來看,技術(shù)的進步往往使我們的生活更美好。例如,在19世紀,美國有80%的工作來自農(nóng)場。今天, 由于農(nóng)業(yè)機械化使得2%不到的美國人在農(nóng)場工作。雖然勞動力不得不去適應(yīng)這種新常態(tài),但生產(chǎn)率的大幅提高創(chuàng)造了更穩(wěn)定的糧食供應(yīng),降低了嬰兒死亡率,改善了交通運輸以及其他生活質(zhì)量。
  同樣,AI的進步將帶來許多社會利益。無人駕駛汽車會減少90%的交通事故,或?qū)⒊蔀楸臼兰o最偉大的人身安全成就。人工智能會將人們從日常工作中解放出來,比如打掃或修剪草坪,這樣我們就可以花更多的時間去做最重要的事情——與家人和朋友共度時光。這些好處是指數(shù)型的,而且將繼續(xù)伴隨著AI的發(fā)展而成倍增長。
  客戶服務(wù)升級
  人工智能將徹底改變公司與客戶互動的方式。
  由于聊天機器、計算機程序可以通過語音或文本輸入的方式進行對話,公司可以在極短時間內(nèi)解決客戶問題。通過早早地解決簡單的問題,聊天機器為人類最大化地節(jié)約了的時間和數(shù)據(jù),以便高效地處理復(fù)雜的客戶問題。
  雖然人類工作者仍會存在,但對于自動化來說,沒有任何工作會是完全安全的。隨著人類工作者角色的不斷變化,所以我們都必須致力于終生學習。這要從傳統(tǒng)課堂做起,但公司也需要幫助現(xiàn)有員工跟上技術(shù)發(fā)展的步伐,展開培訓、更新技術(shù)。有了合適的課程和資源,人類工作者可以與機器人一起進化和開發(fā)新技能——為生活和工作確保一個更光明的未來。

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